Bagi banyak tim aktuaria di industri asuransi, Excel dulu sudah cukup. Tapi hari ini, ketika regulasi makin ketat, risiko makin kompleks, dan nasabah makin menuntut layanan yang cepat dan personal—spreadsheets saja tak lagi memadai.

Inilah yang disadari Asuransi Jiwa Syariah Al Amin.

Alih-alih terus mengandalkan tools lama, mereka memilih langkah strategis: meng-upskill tim aktuaria dan underwriting mereka dengan Python, melalui pelatihan intensif bersama Hacktiv8.

Hasilnya? Bukan hanya skill teknis baru, tapi juga perubahan cara kerja yang lebih efisien, analitis, dan proaktif.

Tantangan: Data Banyak, Waktu Sedikit, Regulasi Ketat

Sebagai salah satu pemain terkemuka di industri asuransi syariah, Al Amin berada di persimpangan:

• Volume data terus bertambah
  
• Proses klaim dan analisis risiko harus akurat & syariah-compliant
  
• OJK menuntut transparansi dan pelaporan data yang rapi
  

Tapi seperti banyak perusahaan lain, mereka juga menghadapi realitas:
📉 Proses analisis masih manual
📉 Visualisasi data terbatas
📉 Tim kekurangan tools untuk eksplorasi dan prediksi

Solusinya: Pelatihan Python for Data Analytics

Antara 21 April hingga 23 Mei 2025, Hacktiv8 menyelenggarakan pelatihan Python for Data Analytics untuk 12 staf Al Amin, langsung di kantor pusat mereka di Setiabudi.

Pelatihan ini tidak sekadar mengajarkan sintaks Python — tapi membekali peserta untuk memecahkan tantangan spesifik di dunia aktuaria dan underwriting.

Apa Saja yang Dipelajari?

💡 Python Fundamentals
Membangun fondasi coding, struktur data, dan cara kerja libraries yang relevan untuk data asuransi

🔁 Object-Oriented Programming (OOP)
Modeling produk asuransi, klasifikasi pelanggan, dan pengamanan data via encapsulation

📊 Exploratory Data Analysis (EDA)
Menganalisis pola klaim, perilaku nasabah, dan identifikasi risiko secara statistik

📈 Data Visualization
Membangun dashboard interaktif untuk laporan manajemen & keputusan underwriting

🔍 Advanced Analytics
Prediksi klaim, segmentasi nasabah, dan optimasi performa produk berbasis data

Tidak Sekadar Teori: Metode Belajar yang Terukur

Pelatihan ini juga dilengkapi sistem pelacakan pembelajaran (Student Tracker System) untuk:

✅ Monitoring progres peserta secara real-time
✅ Jalur belajar personal sesuai kemampuan masing-masing
✅ Latihan berbasis studi kasus riil
✅ Evaluasi berkelanjutan dan feedback cepat

Semua praktik dilakukan di Google Colab — platform yang ringan, kolaboratif, dan mudah digunakan bahkan untuk pemula.

Apa Kata Pesertanya?

“Instruktur menjelaskan materi secara runtut, mendalam, dan mudah dipahami, serta responsif terhadap pertanyaan dengan penjelasan yang jelas dan cepat.”

“Materi disusun dengan alur yang jelas dari dasar hingga lanjutan, relevan dengan kebutuhan kerja, dan diperkuat dengan studi kasus serta praktik langsung di Google Colab.”

Sebelum vs Sesudah: Perubahan yang Terlihat Jelas

Sebelum pelatihan:

• Data diproses manual di Excel
  
• Laporan lambat dan terbatas
  
• Analisis hanya bersifat deskriptif
  

Setelah pelatihan:
✅ Data pipeline otomatis
✅ Visualisasi interaktif
✅ Model prediksi klaim & segmentasi berbasis machine learning
✅ Pelaporan ke stakeholder jadi jauh lebih cepat dan informatif

Kenapa Ini Penting untuk Perusahaan Asuransi Syariah?

Di asuransi syariah, ada satu variabel ekstra: nilai.
Dan untuk menjaga nilai itu — baik secara etika maupun bisnis — tim Anda perlu:

⚖️ Alat untuk melacak kinerja yang patuh prinsip syariah
👥 Insight untuk memahami kebutuhan komunitas Muslim secara lebih mendalam
📊 Kecepatan untuk bersaing di pasar yang makin agile

Industri Sudah Bergerak — Anda Jangan Ketinggalan

• 80% perusahaan asuransi global sedang berinvestasi besar di data analytics
  
• Adopsi AI dan ML di aktuaria meningkat 45% per tahun
  
• Nasabah menuntut premi yang lebih adil, klaim lebih cepat, dan rekomendasi yang relevan
  

Tanpa kapabilitas internal, Anda akan bergantung terus pada vendor eksternal — dan itu tidak scalable.

Roadmap yang Diterapkan Al Amin:

1. Assessment kebutuhan divisi
   
2. Desain kurikulum sesuai peran & workflow
   
3. Pelatihan intensif berbasis studi kasus
   
4. Mentoring pasca pelatihan & code review
   
5. Scale-up ke divisi terkait
   

Siap Bawa Data Jadi Keunggulan Kompetitif?

Hacktiv8 telah mendampingi lebih dari 900+ perusahaan di sektor keuangan — termasuk bank, fintech, dan asuransi — untuk membangun kapabilitas data mereka secara internal.

Kalau tim Anda masih bergantung penuh pada Excel & vendor luar, pelatihan ini adalah langkah awal untuk mengubah itu.

📩 partners@hacktiv8.com
📞 (021) 8067 5787
🌐 https://business.hacktiv8.com

Data tidak akan bicara sendiri. Tapi tim yang terlatih tahu cara membuatnya bersuara — dan berdampak.