Industri-Industri Ini Siap Merekrut Data Analyst & Data Scientist

Data telah menjadi aset yang sangat berharga di dunia bisnis modern. Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong lahirnya era big data, di mana data dikumpulkan, disimpan, dan dianalisis dalam jumlah yang sangat besar.

Semakin banyak perusahaan menyadari bahwa dengan memanfaatkan data secara efektif, mereka bisa mendapatkan pemahaman mendalam tentang pelanggan, pasar, dan operasi bisnis mereka. Data membantu perusahaan mengidentifikasi peluang, mengembangkan produk dan layanan yang tepat sasaran, serta meningkatkan efisiensi proses bisnis.

Kemampuan mengolah dan menganalisis data secara cerdas kini menjadi kunci keunggulan kompetitif di banyak industri. Perusahaan yang unggul dalam pemanfaatan data biasanya lebih tangkas dan responsif dalam menghadapi perubahan pasar dan kebutuhan pelanggan. Dengan demikian, peran data di dunia bisnis modern saat ini sudah sangat kritikal.

Peran Data Analyst dan Data Scientist

Data analyst dan Data Scientist memainkan peran penting dalam mengolah data yang dikumpulkan oleh perusahaan untuk menciptakan informasi berharga yang dapat membantu pengambilan keputusan dan peningkatan bisnis.

Data Analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data dengan menggunakan teknik statistik dan alat visualisasi data. Mereka fokus pada menemukan pola dan wawasan dalam data historis untuk memahami tren bisnis saat ini. Data Analyst bekerja dengan stakeholder bisnis untuk memahami masalah bisnis spesifik dan kebutuhan informasi.

Sementara Data Scientist memiliki peran yang lebih luas dalam membangun model prediktif dan algoritma machine learning untuk meramalkan hasil di masa depan. Mereka menggabungkan keahlian dalam statistik, pemrograman, dan domain industri untuk menghasilkan wawasan mendalam yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis. Data Scientist juga terlibat dalam pengumpulan data, eksplorasi, dan visualisasi selama proses penelitian.

Kedua peran ini saling melengkapi dalam mendukung organisasi dalam memanfaatkan data secara maksimal. Data analyst dan data scientist bekerja sama dalam tim multidisplin untuk menghasilkan dampak bisnis yang signifikan melalui penerapan ilmu data.

Potensi Data Science di Masa Depan

Saat ini, kita sudah memasuki era digital dan informasi dimana data yang dihasilkan terus tumbuh dengan pesat. Menurut William Weibisono, Senior Software Developer di Cerberus Sinergi Datasistem, yang juga menjadi Hiring Partner Hacktiv8. Data adalah aset berharga yang dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan maupun organisasi.

“Potensi pertumbuhan Data Science di masa depan diprediksi akan terus meningkat seiring dengan peningkatan volume dan variasi data yang tersedia,” ujarnya.

Data scientist akan semakin dibutuhkan untuk membantu mengolah data mentah menjadi informasi berharga yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan bisnis, pengembangan produk dan layanan yang lebih baik, serta mendorong inovasi dan pertumbuhan perusahaan. Dengan kemampuan analisis data yang mendalam, data scientist diharapkan dapat mengoptimalkan proses bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membuka peluang-peluang baru bagi organisasi di masa depan.

Industri yang Membutuhkan Data Science

Berdasarkan pengamatan William, beberapa bidang yang pasti akan membutuhkan ahli Data Science adalah industri teknologi dan perangkat lunak, keuangan, serta e-commerce dan ritel.

Industri teknologi dan perangkat lunak memiliki volume data yang besar, terutama terkait dengan penggunaan aplikasi, platform, dan layanan online. Dengan adanya praktiksi data akan membantu mengoptimalkan operasi, meningkatkan keamanan, dan mengembangkan algoritma cerdas untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Industri keuangan menggunakan Data Scientist untuk menganalisis tren pasar, mengidentifikasi risiko keuangan, dan mengembangkan model prediktif untuk memahami perilaku konsumen dan meningkatkan keputusan investasi.

Industri e-commerce dan ritel memanfaatkan data scientist untuk menganalisis perilaku pembeli, mempersonalisasi pengalaman belanja online, mengelola rantai pasokan, dan meramalkan permintaan produk.

Mengapa Perlu Belajar Data Science

Lebih lanjut William menambahkan, mulai mempelajari Data Science dari sekarang bisa menjadi investasi berharga dalam mengembangkan karir, terutama dengan pertumbuhan bidang ini yang terus berlanjut.

“Skill Data Science dapat membuka peluang pekerjaan yang menarik dan memberikan kontribusi positif bagi perkembangan organisasi maupun masyarakat. Data science juga dapat melatih logika dan pola pikir analitis yang berguna dalam berbagai bidang pekerjaan,“ pungkasnya.

Seiring terus berkembangnya penggunaan data di berbagai sektor, maka skill Data Science akan semakin dibutuhkan. Bahkan Menteri Badan Usaha Milik Negara (BUMN), Erick Thohir, mengatakan profesi Data Analyst dan Data Scienctist akan banyak dicari di tahun 2024.

Dengan Belajar Data Science, kamu bisa memiliki keahlian yang dibutuhkan untuk meraih peluang kerja di masa kini dan nanti. Yuk, buat karirmu bersinar di 2024 dengan ikut Bootcamp Data Science yang siap membantu kamu menjadi Data Analyst atau Data Scientist hanya dalam 12 minggu! Dapatkan juga peluang kerja di lebih dari 850 perusahaan Hiring Partners Hacktiv8 setelah lulus. Jadi ahli Data Science terdepan dengan bergabung di batch terdekat sekarang!

Daftar sekarang!